“龙虾”为什么在中国比美国还火？周鸿祎：国内鼓励开源开放，美国更希望垄断_智能_OpenClaw_Scaling

信息来源：时间：2026-03-14 08:05:02

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

编辑 | 杨锦

“龙虾这事我犯了一个错误，本来我应该春江水暖鸭先知。我宣传了一两年的智能体，但没想到被龙虾完美破圈了。”

自称中国AI布道者的周鸿祎，对“龙虾”（智能体框架OpenClaw）的爆火有些猝不及防。春节期间，他正热衷于跟AI结对编程，“每天只睡四五个小时，废寝忘食，很上瘾。”

彼时“龙虾”开始流行，但周鸿祎没有在意。当身边都是“龙虾”爱好者的时候，他也赶紧加入其中，找了公司的技术人员帮忙安装，花了好几个小时。

在3月12日的媒体交流会上，周鸿祎表示，现在“龙虾”成了智能体的代名词，如同DeepSeek推动了大模型的普及，这次则推动了智能体的普及，这是其对中国AI产业发展最大的贡献。

“龙虾”为什么能爆火？

“我做了一年多智能体的科普，比不上龙虾一个月的火爆。”在交流会上，周鸿祎率先抛出了一个问题：“龙虾”破圈，到底做对了什么？

这个疑问来源于，此前无论是他自己对智能体的推崇，还是国内各大互联网公司都在发力去推广自家的智能体平台，都没有获得市场的广泛认可和使用。

“原来我讲智能体的时候还是没找到一种很好的承载方式，大家都觉得智能体比较虚无缥缈，飘在云端。”周鸿祎反思称。

对此台下有人给出的答案是，“龙虾”可以拥有高权限，有主动性，相当于秘书。“你（指周）有秘书，我们也想有秘书。”

周鸿祎则从“龙虾”自身谈起。他认为，很多人觉得龙虾在技术上没有石破天惊的巨大创新，但它在产品和 Agent机制的模式定义上有巨大的创新，是对现有智能体新的突破。

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“龙虾在结构设计上有自我进化的能力，比如可以改变自己的人设、改变自己的skill（技能），对工具的使用不是固定的，在使用过程中也可以去定义。”

当然，这也离不开“龙虾”选择的开源模式，以及中国企业和用户的热情拥抱。

“Deepseek在中国最牛的是做了一轮大模型的科普，但大模型并不适合直接落地，龙虾现在又给中国做了第二次AI科普：想让 AI干活，要做智能体。”

同时，中国基本所有头部互联网公司和模型公司纷纷推出“龙虾”部署服务或类似产品。周鸿祎直呼这波AI竞争中，“中国赢了。”

“今天腾讯、字节、360都有自己的智能体，如果各自互相不通，谁都做不起来。”他认为，国内这次又是跟Deepseek 一样，都不约而同地抛弃了门户自建，选择支持龙虾架构。

他认为，这是正确的推广智能体的思路，大家一起来抬轿子，会推动“龙虾”平台在中国健康发展，而美国可能做不起来。

对比来看，美国企业对“龙虾”的态度似乎比较冷淡。

“中国在AI上走了一条跟美国不同的路，我们鼓励开源开放，去降低成本。美国这几家企业更希望垄断，开源实际上对它们是巨大的冲击。”周鸿祎称。

对于“龙虾”的安全问题，周鸿祎对此并不愿意过多谈及，在他看来，这是新事物发展过程中的必然，如同PC、互联网的发展也伴随着病毒、灰产等。

“我声明，这不是我说的，我不认为龙虾是病毒啊。很多人在说安全问题，好像龙虾很危险、很可怕。这是个创新的东西，不要把它描绘成洪水猛兽。”周鸿祎还回应网络梗图称。

但他还是禁不住媒体的追问，给出了几条安全“养虾”的建议，比如不要在生产环节、办公内网和工作主机上去用，还是先在测试环境体验，同时要把API key、浏览器账号等保护好。

“安全问题是不可能穷尽的，需要不断地解决，不断地发现，没有一劳永逸的办法。我们不能因为它有安全问题，就因噎废食。不发展、不进步，才是最大的不安全。”

智能体的Scaling Law

周鸿祎还分享了自己从“龙虾”爆火中得到的理念启发——双线进化，新AGI时代的规模定律（Scaling Law）。

在大模型领域，Scaling Law已碰到瓶颈，但人类进化不是靠大脑容量更大，而是靠不断发明和进步的工具，以及协作。

“这两方面都可以形成Scaling law，龙虾就完美地证明了这点。”周鸿祎表示，过去360和友商做智能体还是工具型智能体，本质上还是软件，而且功能是由人确定的，流程也是确定的，把它的能力定死了。

他认为，这是在用互联网的思维做AI的事情，认知上就错了。“龙虾”这类智能体则可以调度很多技能，把智能体需要的很多能力、工具都用skill去做，实现了技能的Scaling Law。

“当给智能体3个工具的时候，它是玩不出花样的；当给3000个工具的时候，就可以随意组合探索。这代表了真正智能体的未来，有不确定性、有随机性，但也有巨大的可能性。“

在周鸿祎看来，这是工具的进化，也代表了 AGI 能力的进化。而在他的双线进化理论中，协作将是智能体进化的下一步。

他提到，如果每人养5个“龙虾”，每家公司养20个“龙虾”的时候，地球上肯定会超过100亿只“龙虾”，相当于100亿个智力并不逊色于本科或研究生水平的智能生物，能通过协作平台，或通过互联网，互相交流。

“这时会不会产生智力的涌现？我想一定会的。这就是龙虾协作的 Scaling Law，现在才刚刚发挥作用。”周鸿祎称。

因此，他认为，“龙虾”的爆火证明了智能体的进化速度并不亚于大模型。

他甚至放话称，即使短期内大模型没有技术突破，但由于大模型的能力被以龙虾为代表的智能体充分发挥，而且把工具技能都调度起来，AGI差不多就能实现了。

“我原来老说智能体，曲高和寡，孤掌难鸣，但现在龙虾相当于让大家不再怀疑智能体了。所以应该去赌智能体，大模型落地的唯一途径就是发展龙虾，发展智能体。”

传统软件将被颠覆？

龙虾的火爆让不少人看到了新机会，国内大厂等纷纷布局是看到了新的AI入口，对创业者来说则可能意味着新机遇。

周鸿祎则给出大胆结论——软件行业未来必然会被智能体所颠覆，互联网上所有的软件，所有的基础设施，所有的产品都会被智能体改造一遍。

“过去我们的思路是错的，软件本身没有变，用智能体给它加功能，本质上还是软件，软件还是给人用的，这个不叫革命。”

他认为，应该把软件拆开，把软件重新做一遍，做成只给智能体用的软件，这里面有巨大的机会。

“将来智能体肯定有自己身份认证，今天智能体是用我们个人的账号在网上登录，但将来你养的龙虾肯定得有自己的ID，自己的主页，得有自己的***明，可能还有自己的支付方式。”

在周鸿祎看来，未来所有的软件都会被原子化、底层化、插件化、模块化。“最大的预制菜公司是谁？是世界软件行业，把菜都做好，但以后再卖软件没价值了。”

据此周鸿祎还给出预言，Claude母公司Anthropic未来的市值和收入很快会超过OpenAI。

他认为，过去Anthropic被视为智能体编程公司，而编程已经被100%证明了是智能体最成熟的能力，未来会成为所有智能体的基础能力，很多程序员不需要再写软件，而是可以专心地调教智能体。

“如果没有龙虾，没有智能体，大模型这条赛道，包括我在内，没有什么参与的机会，因为就那么几家公司能够训模型，能够做大模型。”

有了龙虾之后，很多人就可以专门训智能体，包括重构现有的软件，然后去卖龙虾、卖数字员工、卖数字劳动力。“我认为这会成为一个很好的生意，会给创业者带来巨大的机会。”

周鸿祎认为，智能体未来会有各种各样的形态，企业智能体、个人智能体，还可以装进边缘硬件、机器人，甚至是汽车里，这些都是巨大的机会。返回搜狐，查看更多

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